2023年7月8日，由世界规划教育组织（WUPEN）、北京城垣数字科技有限责任公司、北规院弘都规划建筑设计研究院有限公司联合主办，北京城市实验室、中国联通智慧足迹、百度地图慧眼、易智瑞信息技术有限公司共同协办的第七届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”终评大会在北京举行。本次大赛得到了社会各界的广泛关注，不仅吸引了清华大学、同济大学、武汉大学、南京大学、东南大学、天津大学等国内知名学府的学术菁英，还有广州市城市规划勘测设计研究院、北大国土空间规划设计研究院、重庆市地理信息和遥感应用中心、广东国地规划科技股份有限公司等知名规划编制单位、科技企业的技术大拿。

由东南大学建筑学院史宜副教授、史北祥副研究员、杨俊宴教授指导，吴玥玥、戴运来、王暄晴、崔澳、丛万钰、陈旭阳同学的参赛作品《基于人群数字画像技术的老年人群多维需求识别模型》，在190多支团队中脱颖而出进入终评，并取得全国特等奖佳绩。

获奖证书

团队成员合影（从左到右）：丛万钰、陈旭阳、吴玥玥、王暄晴、戴运来、崔澳

本届大赛由吴志强院士担任主席，国际欧亚科学院院士邬伦教授、武汉大学数字城市研究中心主任詹庆明教授、自然资源部信息中心原主任蒋文彪、中国地理信息产业协会教授级高级工程师汤海等15位来自国内城市量化研究及相关领域的行业权威专家组成终评专家组，对19个终评入围参赛团队开展评选。最终共产生特等奖两名，一等奖五名，二等奖十二名。其中，史宜老师、史北祥老师、杨俊宴老师指导的 《基于人群数字画像技术的老年人群多维需求识别模型》荣获全国特等奖。评委点评该作品“选题聚焦，以人为本，关注个体、弱势群体及群体内的需求和短板，作品方法具有创新性。”

项目介绍

参赛编号：I1261参 赛 人：吴玥玥 戴运来 王暄晴 崔澳 丛万钰 陈旭阳工作单位：东南大学报名主题：面向高质量发展的城市治理研究议题：城市行为空间与社区生活圈优化技术关键词：人群数字画像、时空行为分析、图神经网络研究摘要：中国人口结构正快速由中度老龄化社会向重度老龄化社会逼近，面临人口老龄化的严峻挑战。随着物联网、大数据、云计算和5G等前沿信息的迅速发展，智慧养老得到了国家和地方政府的高度重视，是全面贯彻落实积极应对人口老龄化国家战略的重要抓手。然而，目前城市空间与设施普遍存在适老化不足和供需失配的问题。坚持以人民为中心的发展理念，实现对老年人多维需求的精准识别，是推进建设健康适老化城市的关键问题。因此，本研究结合LBS、手机信令、POI等多模态数据，利用行为链识别技术、图神经网络画像聚类技术和需求痛点老人筛选技术，建构了一套数字化采集、数字化分析、数字化规划全流程的老年人群多维需求识别与规划决策支持模型。将该模型在南京老城进行实证应用，其老年人总数约为14.9万人，从社会经济、时空行为、社交联系3个维度对老年人群进行数字画像刻画，共识别出215种画像，图神经网络聚类准确率达0.82。从生理、设施、出行、社交方面筛选出“足不出户”“设施缺位”“超级出行”“社交孤岛”4类需求痛点老人，在此基础上识别上述南京老城需求痛点老人的社区分布情况，并针对性提出规划策略。

研究问题

技术路线

南京老城画像结果

设施缺位老人识别结果

本研究从需求出发，深入研究老年人群的时空行为规律，关注老年群体间在社会经济、行为活动、社交联系等层面的差异化特征，识别其生理需求、物质保障、社会交往、自主出行等多维度需求，从而提供精准化、精细化服务。理解老年人群需求与空间之间的矛盾关系，强化了“数据增强设计”的理念，进而为城市规划实践提供理性的借鉴，为城市建设和更新的规划决策提供依据，呼应以人为本的新型城镇化。

信息来源：城市规划系党支部